lunes, 16 de diciembre de 2024
sábado, 7 de diciembre de 2024
miércoles, 4 de diciembre de 2024
lunes, 2 de diciembre de 2024
IA
LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
La inteligencia artificial (IA),
en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un
conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas
por sistemas informáticos o combinaciones
de algoritmos cuyo
propósito es la creación de máquinas que imiten
la inteligencia humana para realizar
tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información.12 Se hizo presente
poco después de la Segunda Guerra Mundial con el
desarrollo de la «prueba de
Turing», mientras que la locución fue acuñada en 1956 por el
informático John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth.
En la actualidad, la inteligencia artificial abarca una
gran variedad de subcampos. Éstos van desde áreas de propósito general, aprendizaje y percepción, a otras más
específicas como el reconocimiento de voz, el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades. La
inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son
intelectuales y, por lo tanto, es potencialmente relevante para cualquier
ámbito de actividades intelectuales humanas. En este sentido, es un campo
genuinamente universal.3
La arquitectura de las inteligencias artificiales y los
procesos por los cuales aprenden, se mejoran y se implementan en algún área de
interés varía según el enfoque de utilidad que se les quiera dar, pero de
manera general, estos van desde la ejecución de sencillos algoritmos hasta la
interconexión de complejas redes neuronales artificiales que
intentan replicar los circuitos neuronales del cerebro humano y que
aprenden mediante diferentes modelos de aprendizaje tales como el aprendizaje automático, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y el aprendizaje supervisado.4
Por otro lado, el desarrollo y aplicación de la
inteligencia artificial en muchos aspectos de la vida cotidiana también ha
propiciado la creación de nuevos campos de estudio como
la roboética y la ética de las máquinas que abordan
aspectos relacionados con la ética en la inteligencia artificial y
que se encargan de analizar cómo los avances en este tipo de tecnologías impactarían
en diversos ámbitos de la vida, así como el manejo responsable y ético que se les debería dar a los
mismos, además de establecer cuál debería ser la manera correcta de proceder de
las máquinas y las reglas que deberían cumplir.5
En cuanto a su clasificación, tradicionalmente se
divide a la inteligencia artificial en inteligencia artificial débil, la cual es
la única que existe en la actualidad y que se ocupa de realizar tareas
específicas, e inteligencia artificial general, que sería
una IA que excediese las capacidades humanas. Algunos expertos creen que si
alguna vez se alcanza este nivel, se podría dar lugar a la aparición de una singularidad tecnológica, es decir, una
entidad tecnológica superior que se mejoraría a sí misma constantemente,
volviéndose incontrolable para los humanos, dando pie a teorías como el basilisco de Roko.6
Algunas de las inteligencias artificiales más conocidas
y utilizadas en la actualidad alrededor del mundo incluyen inteligencia artificial en el campo de la salud, asistentes virtuales como Alexa, el asistente de Google o Siri, traductores automáticos como el traductor de Google y DeepL, sistemas de recomendación como el de
la plataforma digital de YouTube, motores de ajedrez y
otros juegos como Stockfish y AlphaZero, chatbots como ChatGPT, creadores de arte de inteligencia artificial como Midjourney, Dall-e, Leonardo y Stable Diffusion, e
incluso la conducción de vehículos autónomos como Tesla Autopilot. Ilustración generada mediante inteligencia
artificial, con estilo de Acuarela,
de Alan Turing, considerado
uno de los padres fundadores de la IA [cita requerida].
En 2019 la Comisión Mundial de Ética del Conocimiento
Científico y la Tecnología (COMEST) de la UNESCO definió la inteligencia
artificial como un campo que implica máquinas capaces de
imitar determinadas funcionalidades de la inteligencia humana, incluidas características
como la percepción,
el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción lingüística e incluso
la producción de trabajos creativos.
La inteligencia artificial es una
nueva forma de resolver problemas dentro de los cuales se incluyen los sistemas
expertos, el manejo y control de robots y los procesadores, que intenta
integrar el conocimiento en tales sistemas, en otras palabras, un sistema
inteligente capaz de escribir su propio programa. Un sistema experto definido
como una estructura de programación capaz de almacenar y utilizar un
conocimiento sobre un área determinada que se traduce en su capacidad de
aprendizaje.14 De igual manera se puede considerar a la IA como la
capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y
utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser
humano.
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial ya es parte de la realidad y
ha venido para quedarse. Esta importante tecnología es clave para el desarrollo
actual de muchas empresas y ya se usa para optimizar y mejorar el trabajo en la
industria 4.0 y más allá de ella. Pero existen diferentes pros y contras de la inteligencia
artificial de los que
debemos ser conscientes antes de ponerla en marcha. Recuerda que la IA es una
rama de la informática combinada con lógica y otras ciencias cognitivas que
pretende imitar el comportamiento humano. En el artículo de hoy, basándonos en
qué es y sus diferentes vertientes, vamos a conocer un poco más acerca de ella
analizando cuáles son sus principales ventajas y
desventajas.
En el campo
de la IA es fundamental contar con una formación adecuada y ajustada a las
circunstancias. Con el Máster en
Marketing e Inteligencia Artificial , podrás
dar respuesta a las necesidades de un nuevo marco laboral en el que las
empresas demandan cada vez con más premura perfiles profesionales que sean
capaces de aportar los conocimientos y habilidades que exige la IA.
Beneficios y ventajas de la inteligencia
artificial
Son muchos
los expertos que han expuesto en público su opinión acerca del uso de los
distintos tipos
de inteligencia artificial. Son, por
lo tanto, muchas las versiones que podemos encontrar dependiendo de quién hable
de esta cuestión. Si nos centramos en el sector empresarial, estas son las principales
ventajas del uso de esta tecnología:
Automatización de procesos
La
inteligencia artificial permite la automatización de procesos, de manera que
los robots pueden ejecutar
tareas repetitivas y optimizar procesos sin intervención humana. Con ello,
los equipos ganan tiempo para actividades más estratégicas. Esta transformación
permite una mayor precisión y rapidez, y reduce los errores y los costes
operativos.
Además, el
análisis constante de datos por parte de los sistemas automatizados conduce a
la mejora continua. La conjunción de la automatización y la IA abre nuevas
perspectivas para la innovación y el crecimiento sostenible de las
organizaciones.
Menor intervención humana
La
liberación de la intervención humana en los procesos repetitivos potencia una
mayor creatividad en los trabajadores y es uno de los beneficios de la
inteligencia artificial más destacados. La automatización no solo agiliza
los procesos, sino que
también brinda a los empleados la oportunidad de dedicar su tiempo y energía a
labores que requieren pensamiento innovador y soluciones únicas.
Esta
sinergia entre la tecnología y la capacidad humana resulta en un entorno
laboral más enriquecedor, donde las mentes creativas pueden prosperar y generar
un valor excepcional para la organización.
Resultados más precisos
La búsqueda
de resultados más precisos encuentra su solución en las capacidades de las
máquinas, las cuales superan
notablemente a las habilidades humanas. Por
ejemplo, en la medicina, los sistemas de diagnóstico por imagen emplean
algoritmos de inteligencia artificial para detectar anomalías con una precisión
que sobrepasa nuestra percepción.
Los errores humanos se reducen al máximo
Las
máquinas son capaces de detectar
ciertos fallos que no se pueden ver a simple vista. Un
ejemplo es la fabricación de componentes electrónicos, las máquinas de
inspección utilizan tecnología de visión por ordenador para detectar defectos
que podrían pasar desapercibidos para los operadores. Esta capacidad reduce
costes y aumenta la calidad del producto final. Esta colaboración entre humanos
y máquinas crea entornos más fiables y efectivos en distintos sectores.
Análisis de datos más
rápido y efectivo
Su capacidad para realizar análisis de datos de
manera rápida y efectiva transforma
la toma de decisiones en diversos campos. En el
ámbito financiero, los algoritmos de IA pueden analizar grandes volúmenes de
datos de mercado en tiempo real, así como identificar patrones y tendencias.
Mejora en el mantenimiento industrial
Gracias al conocimiento adquirido, esta
tecnología permite al trabajador predecir cómo y cuándo se debe llevar a cabo
el mantenimiento industrial. A través de la recopilación y análisis de datos en
tiempo real, las máquinas pueden prever y
alertar sobre posibles fallos antes de que ocurran. Por
ejemplo, en la industria de la aviación, los sensores instalados en las
aeronaves recopilan información sobre el rendimiento y el desgaste de
componentes clave. Esta información permite a los equipos de mantenimiento
anticipar y abordar problemas potenciales.
Mejor toma de decisiones
La IA permite que la toma de decisiones sea
mucho más rápida y eficiente, ya que cuenta con más
información y mejor organizada. Al
procesar enormes volúmenes de datos y reconocer patrones complejos, la IA
brinda información relevante para decisiones informadas y ágiles. Por ejemplo,
los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento del consumidor y las
tendencias del mercado en tiempo real para ajustar estrategias de precios.
Mayor control en los procesos
La aplicación de inteligencia artificial
proporciona un nivel más alto de control en los procesos, ya que optimiza la
producción y la eficiencia. En
sectores como en el de la automoción, los sistemas de IA supervisan las líneas
de producción y pueden introducir cambios que reduzcan los errores y maximicen
la calidad. Con ello, se pueden aumentar la producción y reducir los costes
operativos.
Mayor productividad
Otra de las ventajas de la inteligencia
artificial es que impulsa la productividad al automatizar
tareas repetitivas y analizar grandes volúmenes de datos con rapidez y
precisión. Al liberar
a los trabajadores de estas labores, pueden enfocarse en actividades de mayor
valor y creatividad. La IA también optimiza procesos y toma de decisiones, reduciendo
errores y mejorando la eficiencia en diversas industrias, lo que resulta en una
producción más rápida y rentable.
Realización de tareas complejas
La inteligencia artificial permite llevar a cabo
tareas complejas que requieren un análisis
profundo y resolución de problemas, pero
también trabajos que son simplemente inviables para los humanos, como la
exploración de fondos oceánicos.
Desventajas
de la inteligencia artificial
Como en todas las vertientes de la vida, no todo
lo que nos encontramos en el desarrollo de una nueva tecnología es positivo. La
IA también cuenta con sus problemas y sus detractores, al ser considerada una
amenaza.
Existen, de la misma manera, muchos riesgos y
barreras asociados a la falta de desarrollo que se
deben ir solventando para conseguir unos mejores beneficios. Diferentes
expertos están de acuerdo con que estas son algunas de las desventajas
de la inteligencia artificial:
Falta de datos
No existen aún suficientes datos para que la IA
funcione de la forma más efectiva posible. Además, en muchas ocasiones los
datos que se manejan son
aislados y no pueden utilizarse de forma efectiva, ya que
son de baja calidad. Es necesario mejorar la recogida y la organización de
estos.
Falta de profesionales
Los profesionales no están preparados para hacer
frente a esta nueva realidad. A pesar de que cada vez hay más personas formadas
en IA, es cierto que aún faltan
perfiles que se ajusten a las necesidades del mercado y es por
ello que se requiere de más personas con estudios en este campo.
Altos costos
Hoy en día todavía es costoso, en tiempo, dinero
y en recursos, implementar un plan de inteligencia artificial. Las empresas
muchas veces no pueden
hacerle frente y tienen
que postergar sus intenciones o buscar alternativas más económicas y rápidas.
Miedo a la pérdida de empleos
Otra cuestión es el miedo a la pérdida de
empleos derivada del uso de máquinas o la falta de moral por parte de estas.
Las máquinas no son
capaces de discernir qué es o no moralmente aceptable y esto
puede resultar peligroso.
Falta de creatividad
La falta de creatividad puede resultar
contraproducente en algunos momentos, ya que las máquinas no son
capaces de encontrar una solución alternativa ante un
determinado problema.
Sesgo y discriminación
La IA se basa en datos históricos, lo que
significa que cuando hay un sesgo, este se repetirá de manera continua en el
futuro. Algunos ejemplos de ello lo vemos en los préstamos o en las
contrataciones laborales, donde se pueden dar discriminaciones
por sexo o clase social.
Privacidad y seguridad
La recopilación y el almacenamiento de datos
personales puede suponer una violación
de la privacidad de las personas. Aunque
hay normativas al respecto, es una de las desventajas de la inteligencia
artificial más difíciles de controlar. Además, la IA también es vulnerable a
ataques cibernéticos.
Las ventajas y desventajas de la IA son
múltiples, tal y como hemos visto. A medida que avanza su uso y desarrollo, las
primeras se irán incrementando, mientras que sus riesgos y problemáticas
asociadas se irán solventando para adaptarse a las necesidades de la sociedad.
La Inteligencia
Artificial (IA) es cada vez más sofisticada y solicitada. Programadores,
escritores, profesionales de marketing y publicidad han encontrado formas de
hacer un buen uso de esta tecnología. Sin embargo, no todos le sacan el máximo
provecho. Sin importar qué tipo de IA estés utilizando (un chat, un generador
de imágenes o un creador de videos o sonidos, por ejemplo), es
importante crear prompts correctos para que las respuestas
brindadas por la IA sean lo más precisas posible.
¿Pero qué son los prompts?
Se trata de las instrucciones o las preguntas que le damos a una IA para
obtener respuestas específicas. A continuación, te damos una serie de trucos para
crear prompts ideales para las respuestas que necesitas.
¿Qué es un
prompt?
Un prompt es
una instrucción, pregunta, solicitud o texto que se le da a un programa de
inteligencia artificial para que genere un resultado. Puede ser algo tan
sencillo como “escribe dos correos electrónicos para email marketing“, o una
solicitud más detallada como “elabora una guía detallada para crear una campaña
eficaz de marketing en redes sociales para
un sitio web de comercio electrónico”.
Los prompts son
esenciales para definir el tono, el estilo y el contenido del texto generado
por la IA, por lo que es muy importante saber cómo escribir un buen prompt para
IA y obtener el resultado que deseas.
Analicemos
detenidamente lo que hace que un prompt sea eficaz y cómo conseguir que tu
prompt genere el contenido de alta calidad que quieres.
Esquema básico
de un prompt
Para obtener un
resultado acorde con tu idea, debes incluir una serie de elementos básicos. Un
buen prompt debe incluir:
- El objetivo: Define claramente el objetivo de tu
contenido. ¿Quieres un esquema, un artículo, un correo electrónico, la
descripción de un producto? Definir claramente el resultado que deseas
ayuda a la IA a entender lo que buscas.
- Indícale las bases y el
contexto: Cuantos más
detalles des, más probable será que la IA genere lo que deseas.
- Tono y voz: Puedes especificar si el contenido debe ser
formal, informal, persuasivo, instructivo, o cualquier otro estilo que se
ajuste a tu objetivo.
- Pídele que juegue un
papel: Puedes
obtener mejores resultados si especificas cómo debe “pensar” la IA.
¿Quieres que la IA proporcione información como un experto en marketing, o
que escriba como un periodista?
Ahora que ya
tenemos los elementos esenciales de un prompt, vamos a desglosarlos para que
sepas las formas más eficaces de interactuar con un programa de inteligencia
artificial.
Cómo sacar el máximo
partido de las herramientas de IA con un prompt bien definido
Aunque escribir un prompt básico es fácil, es
importante comprender cómo piensa la IA y tener una estrategia para crear
prompts bien formulados que ayuden a la IA a sacar lo mejor de sí misma. A
continuación, repasaremos los elementos de un prompt, y te daremos valiosos
consejos que te ayudarán a perfeccionar y mejorar tus prompts para que el
contenido generado por la IA sea realmente excepcional.
Otro truco es evitar la repetición, que puede confundir
a la IA y suponer más trabajo y peores resultados. Procura que tus prompts no
contengan frases o instrucciones repetitivas. El objetivo siempre es que tus
prompts sean claros y directos.
Háblale a la IA como si
estuvieras hablando con ella
Cuando trabajes con IA generativa, conviene
considerarla como una conversación. Tratar al programa como un colaborador de
tu trabajo te ayudará a establecer una conexión más natural, y te será más
fácil transmitir tus ideas a la IA. El lenguaje conversacional se presta a la
claridad y la sencillez, y esto contribuye a que tus prompts se entiendan
fácilmente.
Tratar tus interacciones con la IA como conversaciones
crea un entorno mejor para el intercambio de ideas y las lluvias de ideas. Esto
supone que, más allá de dar prompts a la IA para que genere contenido, puedes
intercambiar ideas con ella, recibir retroalimentación instantánea y refinar
tus ideas de forma colaborativa.
Proporciona el contexto
y los detalles
Imagina que te dan instrucciones para una redacción.
¿Qué preferirías recibir: unas instrucciones muy básicas, genéricas, de una
sola frase, o un informe detallado con los requisitos exactos? Lo más probable
es que prefirieras trabajar a partir del informe detallado. Del mismo modo, la
IA funciona mejor si le das un prompt detallado y con contexto.
Conoce a tu programa de inteligencia artificial
Los programas de IA disponibles en el mercado son
diferentes. Algunos funcionan como chatbots, y ofrecen conversaciones en tiempo
real, mientras que otros son más bien herramientas de ayuda, con capacidades
más limitadas. También puede haber diferencias entre las versiones de pago y
las gratuitas. Por ejemplo, los niveles de pago de algunos programas ayudan a
escribir prompts proporcionando plantillas u opciones, por lo que conviene
saber todo lo que tienes a tu disposición.
Escribe de manera clara
Tienes que facilitar que la herramienta de IA entienda
lo que quieres. Elimina todo texto innecesario y ve al grano cuando trabajes
con tus prompts. Especificar el resultado que quieres es esencial para que la
IA lo genere.
Si no estás
satisfecho con los resultados que genera la IA, puedes probar otros verbos.
Utilizar verbos más descriptivos o claros puede ayudar. En lugar de utilizar
verbos genéricos como “escribir” o “dar”, prueba verbos más directos o
explicativos como ” resumir”, “elaborar”, “sintetizar”, etc.
Beneficios de usar IA para la creación de contenidos
El uso de IA en la creación de contenidos ofrece
numerosos beneficios para los equipos de marketing y redacción.
Eficiencia: la IA puede generar grandes volúmenes de
texto en un tiempo récord, reduciendo el tiempo dedicado a la redacción. De
esta forma, los equipos pueden destinar más tiempo en optimizar las estrategias
de contenidos, monitoreo del rendimiento de la estrategia y seguir
perfeccionando el uso de IA para obtener mejores resultados.
Consistencia: la IA ayuda a mantener un tono y estilo
uniformes a lo largo del contenido. Algunas herramientas como Jasper. IA permite configurar el tono y estilo de comunicación
de una marca, permitiendo que los distintos usuarios del mismo equipo utilicen
el mismo todo en todos sus escritos.
Creatividad: en ocasiones, los equipos pueden verse
afectados por el hielo creativo, costando comenzar la redacción de un post o un
artículo. El uso de la IA permite romper con el bloqueo y generar nuevas ideas
y enfoques, enriqueciendo la estrategia de contenidos.
Optimización para SEO: muchas herramientas de IA tienen
incorporado la optimización SEO en los contenidos. Solo debes asegurarte de
indicarlo en el prompt para que así la IA estructure un artículo o contenido
web optimizado para los motores de búsquedas.
Por qué son tan importantes
los Prompts
El resultado que obtienes de
una IA depende de tu prompt, depende de lo que hayas incluido en él. Por lo tanto, son el bien más
importante para los usuarios que interactúan con estos automatismos digitales,
ya que de ellos depende que el resultado sea acorde con lo que quieren o no.
Para que te hagas una idea, no
es lo mismo pedirle a una IA "dibuja una oveja" que decirle
"dibújame una oveja con el estilo de Picasso". Como ves, en el
segundo prompt habríamos incluido un contexto, un estilo que quieres que
tengamos. Es por esto que hay algunas páginas en las que se comparten los
prompts utilizados para cada resultado, o incluso pueden venderse.
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